Արդյունաբերություն 4.0-ի դարաշրջանում Արհեստական ինտելեկտի (AI) ինտեգրումը զգալի փոխակերպումներ է մղում արտաքին առևտրի արդյունաբերության մեջ, մասնավորապես, արտադրության և էլեկտրոնիկայի ոլորտներում: AI հավելվածները ոչ միայն օպտիմալացնում են մատակարարման շղթայի կառավարումը, այլև բարձրացնում են արտադրության արդյունավետությունը, ընդլայնում են շուկայական ուղիները, բարելավում են հաճախորդների փորձը և արդյունավետորեն նվազեցնում առևտրային ռիսկերը:
Մատակարարման շղթայի կառավարման օպտիմիզացում:
AI-ն հեղափոխում է մատակարարման շղթայի կառավարումը (SCM)՝ բարելավելով արդյունավետությունը, ճկունությունը և ռազմավարական որոշումներ կայացնելու կարողությունները: AI տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են Machine Learning-ը, Natural Language Processing-ը և Generative AI-ն, առաջարկում են փոխակերպող լուծումներ՝ լոգիստիկան պարզեցնելու, գործառնական ռիսկերը նվազեցնելու և պահանջարկի կանխատեսումը բարելավելու համար: Օրինակ՝ AI-ով աշխատող համակարգերը կարող են օպտիմալացնել պաշարների մակարդակը՝ հաշվի առնելով այնպիսի գործոններ, ինչպիսիք են պահանջարկը, պահեստավորման ծախսերը, մատակարարման ժամանակը և մատակարարման շղթայի սահմանափակումները, ինչը հանգեցնում է պաշարների կրճատման և գերպահեստավորման:
Արտադրության արդյունավետության բարձրացում
-ումէլեկտրոնիկայի արտադրության ոլորտ, AI-ի վրա հիմնված ավտոմատացումը վերափոխում է արտադրական գործընթացները: AI-ն կարող է արագ հայտնաբերել արտադրանքի թերությունները պատկերների ճանաչման տեխնոլոգիայի միջոցով՝ դրանով իսկ բարելավելով արտադրության արդյունավետությունը և արտադրանքի որակը: Բացի այդ, AI-ն հնարավորություն է տալիս մեքենաների կանխատեսելի սպասարկումը՝ նվազեցնելով պարապուրդի ժամանակը և բարձրացնելով արտադրության շարունակականությունը:
Շուկայի ալիքների ընդլայնում
AI-ն տրամադրում է շուկայի վերլուծության հզոր գործիքներ, որոնք օգնում են արտաքին առևտրային ընկերություններին բացահայտել պոտենցիալ հաճախորդներին և օպտիմալացնել շուկա մուտք գործելու ռազմավարությունը: Տվյալների մեծ հավաքածուները վերլուծելով՝ ընկերությունները կարող են խորը պատկերացում կազմել շուկայի պահանջների, սպառողների նախասիրությունների և տարբեր տարածաշրջանների մրցակցային լանդշաֆտների վերաբերյալ՝ թույլ տալով ավելի նպատակաուղղված մարքեթինգային ռազմավարություններ: AI-ն կարող է նաև ավտոմատ կերպով դասակարգել ներմուծման և արտահանման ապրանքները՝ օգնելով ընկերություններին ճիշտ վճարել սակագները և խուսափել տուգանքներից՝ դասակարգման սխալների պատճառով:
Հաճախորդների փորձի բարելավում
AI-ի վրա հիմնված չաթ-բոթերը և անհատականացված առաջարկությունների համակարգերը փոխում են էլեկտրոնային արտադրանքի վաճառքի և վաճառքից հետո սպասարկման մոդելները: Այս տեխնոլոգիաները առաջարկում են 24/7 հաճախորդների աջակցություն, պատասխանում են հաճախորդների հարցումներին և բարելավում հաճախորդների բավարարվածությունը: Ավելին, AI-ն կարող է տրամադրել անհատականացված արտադրանքի առաջարկներ՝ հիմնված հաճախորդների գնումների պատմության և վարքագծի տվյալների վրա՝ բարձրացնելով հաճախորդների հավատարմությունը:
Առևտրային ռիսկերի մեղմացում
AI-ն կարող է իրական ժամանակում վերահսկել համաշխարհային տնտեսական տվյալները, քաղաքական իրավիճակները և առևտրային քաղաքականության փոփոխությունները՝ օգնելով ընկերություններին նախապես բացահայտել և արձագանքել հնարավոր ռիսկերին: Օրինակ, AI-ն կարող է վերլուծել սոցիալական լրատվամիջոցները և առցանց ակնարկները՝ հայտնաբերելու մատակարարման շղթայի խափանումները և տրամադրելու վաղ նախազգուշացումներ: Այն կարող է նաև կանխատեսել փոխարժեքի տատանումները և առևտրային խոչընդոտները՝ ընկերություններին առաջարկելով ռիսկերի նվազեցման առաջարկներ:
Հրապարակման ժամանակը՝ ապրիլ-06-2025
