Արդյունաբերություն 4.0 դարաշրջանում արհեստական բանականության (ԱԲ) ինտեգրումը զգալի վերափոխումներ է առաջացնում արտաքին առևտրի ոլորտում, մասնավորապես՝ արտադրության և էլեկտրոնիկայի ոլորտներում: ԱԲ կիրառությունները ոչ միայն օպտիմալացնում են մատակարարման շղթայի կառավարումը, այլև բարձրացնում արտադրության արդյունավետությունը, ընդլայնում շուկայական ուղիները, բարելավում հաճախորդների փորձը և արդյունավետորեն մեղմացնում առևտրային ռիսկերը:
Մատակարարման շղթայի կառավարման օպտիմալացում։
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) հեղափոխություն է մտցնում մատակարարման շղթայի կառավարման (ԱՇԿ) մեջ՝ բարելավելով արդյունավետությունը, դիմադրողականությունը և ռազմավարական որոշումների կայացման հնարավորությունները: Արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը, բնական լեզվի մշակումը և գեներատիվ ԱԲ-ն, առաջարկում են փոխակերպող լուծումներ՝ լոգիստիկան արդյունավետ դարձնելու, գործառնական ռիսկերը նվազեցնելու և պահանջարկի կանխատեսումը բարելավելու համար: Օրինակ, ԱԲ-ով աշխատող համակարգերը կարող են օպտիմալացնել պաշարների մակարդակը՝ հաշվի առնելով այնպիսի գործոններ, ինչպիսիք են պահանջարկը, պահեստավորման ծախսերը, մատակարարման ժամկետը և մատակարարման շղթայի սահմանափակումները, ինչը հանգեցնում է պաշարների պակասի և գերպահեստավորման նվազմանը:
Արտադրության արդյունավետության բարձրացում
Մեջէլեկտրոնիկայի արտադրության ոլորտԱրհեստական բանականության վրա հիմնված ավտոմատացումը վերաձևավորում է արտադրական գործընթացները: Արհեստական բանականությունը կարող է արագորեն հայտնաբերել արտադրանքի թերությունները պատկերի ճանաչման տեխնոլոգիայի միջոցով, այդպիսով բարելավելով արտադրության արդյունավետությունը և արտադրանքի որակը: Բացի այդ, արհեստական բանականությունը հնարավորություն է տալիս կանխատեսելիորեն պահպանել մեքենաները, կրճատելով պարապուրդի ժամանակը և բարելավելով արտադրության շարունակականությունը:
Շուկայի ալիքների ընդլայնում
Արհեստական բանականությունը (AI) տրամադրում է հզոր շուկայական վերլուծության գործիքներ, որոնք օգնում են արտաքին առևտրային ընկերություններին բացահայտել պոտենցիալ հաճախորդներին և օպտիմալացնել շուկա մուտք գործելու ռազմավարությունները: Մեծ տվյալների բազմությունները վերլուծելով՝ ընկերությունները կարող են խորը պատկերացում կազմել տարբեր տարածաշրջաններում շուկայական պահանջարկի, սպառողների նախասիրությունների և մրցակցային միջավայրի մասին, ինչը թույլ է տալիս մշակել ավելի թիրախային մարքեթինգային ռազմավարություններ: Արհեստական բանականությունը կարող է նաև ավտոմատ կերպով դասակարգել ներմուծվող և արտահանվող ապրանքները՝ օգնելով ընկերություններին ճիշտ վճարել սակագները և խուսափել դասակարգման սխալների պատճառով տուգանքներից:
Հաճախորդների փորձի բարելավում
Արհեստական բանականության վրա հիմնված չաթբոտները և անհատականացված առաջարկությունների համակարգերը փոխում են էլեկտրոնային արտադրանքի վաճառքի և վաճառքից հետո սպասարկման մոդելները: Այս տեխնոլոգիաները առաջարկում են 24/7 հաճախորդների աջակցություն, պատասխանում են հաճախորդների հարցումներին և բարելավում հաճախորդների գոհունակությունը: Ավելին, արհեստական բանականությունը կարող է տրամադրել անհատականացված ապրանքների առաջարկություններ՝ հիմնվելով հաճախորդների գնումների պատմության և վարքագծի տվյալների վրա, բարձրացնելով հաճախորդների հավատարմությունը:
Առևտրային ռիսկերի մեղմացում
Արհեստական բանականությունը կարող է իրական ժամանակում վերահսկել համաշխարհային տնտեսական տվյալները, քաղաքական իրավիճակները և առևտրային քաղաքականության փոփոխությունները, օգնելով ընկերություններին նախապես նույնականացնել և արձագանքել հնարավոր ռիսկերին: Օրինակ, արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել սոցիալական ցանցերը և առցանց ակնարկները՝ մատակարարման շղթայի խափանումները հայտնաբերելու և վաղ նախազգուշացումներ տալու համար: Այն կարող է նաև կանխատեսել փոխարժեքի տատանումները և առևտրային խոչընդոտները՝ ընկերություններին առաջարկելով ռիսկերի մեղմացման առաջարկներ:
Հրապարակման ժամանակը. Ապրիլ-06-2025
